冬天的早晨，氣溫已降至零下，凜冽的寒風吹得趙蘭季的臉龐有點微微發紅。她緊了緊身上厚厚的工裝，加快步伐向理化檢測創新工作室走去。

　　趙蘭季是河鋼集團張宣科技技術中心正高級工程師。該公司理化檢測創新工作室成立以來，她帶領技術骨干圍繞檢測技術急難險重問題開展攻關，持續加強前沿檢測技術研究，推進科技創新成果轉化應用，為企業綠色低碳轉型提供了技術支撐。

　　進入工作室，趙蘭季徑直來到金相顯微鏡前，對剛剛制出的特材樣品進行微觀組織分析，“特種材料性能的優劣與其微觀組織密切相關，在生產過程中，產品易產生晶界、氣泡和裂紋等，憑借金相顯微鏡最高1000倍的放大倍數，可以清晰地觀察到材料的組織結構和化合物相變的情況。以此指導產線生產，能夠更好地改善產品強度、塑性、韌性、耐腐蝕、耐疲勞等性能。”趙蘭季說。

　　隨著張宣科技綠色低碳轉型的步伐加快，產品種類也越來越豐富，“理化檢測創新工作室負責所有電爐冶煉產品的檢測分析，從軋制工藝到不同的熱處理工藝，每個生產步驟都會影響產品的內部結構。”利用金相顯微鏡獲得的微觀組織圖像紛繁多樣，各種屬性數據也形成了存儲龐大的數據“海洋”，即使像趙蘭季這樣經驗豐富的專業人員，在進行樣品分析時也面臨著挑戰。比如單次人工晶粒度評級就要耗費半小時，而且復雜組織只能定性分析無法進行定量計算。“不過，如今這個問題已經迎刃而解。”說到這，趙蘭季臉上露出了微笑。“‘鋼鐵微觀組織智能識別系統’上線運行以后，檢驗分析效率大大提高，人工成本也進一步降低。目前，我們正在將人工測評結果與智能系統測評結果進行對比，檢驗它的‘真正實力’。”

　　趙蘭季口中的“鋼鐵微觀組織智能識別系統”，是河鋼材料院自主研發的集人工智能深度學習技術+鋼鐵微觀組織分析技術于一體的智能化系統，單次晶粒度檢測時間縮短10 倍以上，檢測準確率可達95%以上。除此之外，智能識別系統還可以通過“深度學習”方法，建立龐大的數據庫，將人工檢測的誤差降至最低，為生產提供更加準確、快捷的數據支撐。

　　今年以來，趙蘭季和她的團隊自主研發了高壓輸電線用低膨脹合金HY36H標準控制樣品，建立了“鋼渣中亞鐵使用熒光儀快速檢測”“鋼芯鋁中鋁元素的ICP 分析”等多種檢測方法，參與完成《核聚變用耐超低溫高強韌不銹鋼的研發》《新型高強殷鋼絲的創新技術研發及批量化生產應用技術研究》等多項省級、市級、集團科研課題申報。（梁夢穎）