近日，寶武集團(tuán)中南股份煉鋼廠合金投放智能計(jì)算模型在2號(hào)轉(zhuǎn)爐上線運(yùn)行。經(jīng)測(cè)算，在成分不變的情況下，AI預(yù)測(cè)與合金工操作對(duì)比，可實(shí)現(xiàn)年降本259萬(wàn)元。

　　之前，煉鋼合金投料依賴人工計(jì)算，存在人工計(jì)算繁瑣，易出錯(cuò)，合金收得率、殘錳預(yù)測(cè)與實(shí)際偏差大，經(jīng)驗(yàn)計(jì)算未考慮合金價(jià)格波動(dòng)投料方案無(wú)法做到性價(jià)比最優(yōu)等問(wèn)題。轉(zhuǎn)爐煉鋼合金投放AI計(jì)算模型是人工智能在煉鋼生產(chǎn)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出鋼量以及合金收得率，自動(dòng)計(jì)算合金加入量，同時(shí)考慮合金價(jià)格的波動(dòng)生成合金最優(yōu)性價(jià)比的投料方案，實(shí)現(xiàn)按爐按班組的績(jī)效貨幣化管理，增強(qiáng)了DeepSeek在煉鋼場(chǎng)景應(yīng)用支撐能力,實(shí)現(xiàn)合金自動(dòng)投料，降低合金成本。

　　煉鋼廠合金投放智能計(jì)算模型通過(guò)數(shù)據(jù)交互管理技術(shù)、智能優(yōu)化決策技術(shù)、生產(chǎn)性能協(xié)同優(yōu)化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及人工智能算法模型最新、最前沿的數(shù)字化技術(shù)，快速解決轉(zhuǎn)爐合金投放優(yōu)化管理存在的難題，助力煉鋼廠在合金優(yōu)化、班組貨幣化管理、降本增效等方面邁上一個(gè)新臺(tái)階。（黃寶華 陳立新）