當下，面對人工智能、人形機器人等迅速席卷各行各業的技術風暴，鋼鐵行業這一傳統制造業，既面臨效率倍增的機遇，也遭遇用工結構劇變的挑戰。當“機器換人”的討論熱烈時，今年的政府工作報告花了大篇幅強調“推動更多資金資源‘投資于人’、服務于民生”。這既闡釋了人力資源是推動社會經濟發展的第一資源，也表明了社會經濟發展的意義在于為人民帶來福祉。
這提醒我們，要清醒認識到，AI（人工智能）不是人的取代者，而是人類價值的放大器。在智能化轉型的十字路口，鋼鐵企業唯有將“投資于人”提升到戰略層級，提升職工在“人機共生”時代的素養和能力，為未來發展儲備力量，方能在技術洪流中筑牢根基、贏得未來。
據中國鋼鐵工業協會統計，目前，重點企業的機器人應用密度達65臺（套）/萬人，95%的企業將數字化轉型戰略融入企業發展戰略中，80%的企業已建設智能集控中心，81%的企業探索開展大數據模型應用。據麥肯錫研究顯示，AI在生產制造行業的應用可提升15%～30%的運營效率。盡管AI帶來效率革命，但效率提升伴隨著對員工數字素養更為嚴格的要求，鋼鐵行業仍面臨著人才挑戰——結構性失業加劇、復合型人才缺口擴大、“重設備輕人才”的投資慣性思維及結構亟待扭轉。
在人工智能滲透率不斷提升的背景下，鋼鐵企業要快速、謹慎地建立“技術進化”與“人力進化”協同發展的機制，打造復合型“數字工匠”培育體系。我們欣喜地看到，當前出現了很多有益的嘗試，不少鋼鐵企業都已與科研院所、職業院校建立實訓基地。如張宣科技科技創新產業園內的萬人規模的新型冶金高技能人才培育基地和實訓基地，鞍鋼集團校企聯合建立的煉鋼、軋鋼等12個虛擬仿真實訓室等。打造“數字工匠”培育體系，也可借鑒這一做法，以產學研聯合的方式，與科研院校共建“人工智能+冶金”實訓基地，重點培養工業機器人操作、大數據分析等新興領域的復合型人才。同時，在人工智能技術融入企業生產運營的過程中，要完善全員終身學習制度，幫助職工提升相關技能水平，通過“轉崗培訓—技能重塑”，化解結構性失業風險。
在充滿不確定性但需要穩定信心的投資環境中，鋼鐵行業要重視資本投向，除了考慮投資的力度、投資回報的速度，還要強調投資的“溫度”；破除“重設備輕人才”的投資慣性思維，實現從打造設備“鋼筋鐵骨”到打造人力“智慧頭腦”的轉變。要實現投資轉向，構建“政府引導—市場驅動—企業主導”的協同機制。在政策層面，可借鑒德國工業4.0計劃，設立專項人才發展基金，并在我國進一步嘗試，對實施員工技能升級的企業給予稅收抵免。在企業層面，要意識到，未來人工智能深度參與生產經營的時代，或許人力資源投入產出比要高于設備投入產出比。近日，在南鋼召開的人工智能（AI）規劃綱要研討會上，該集團黨委書記、董事長黃一新就表示，要提供充分的人才資源保障，并成立人工智能委員會，對南鋼的人工智能建設給予全面的支持與指導。鋼企要借鑒如南鋼這般“切合實際”的舉措，切實引導資金資源從“物”轉向“人”，形成以人力資本為核心的持續發展模式。
AI浪潮下，“人機共生”的鋼鐵生產運營時代已可以預見，鋼鐵企業需要以更大的魄力給“人”以最根本的長期投資。當每一名鋼鐵工人都能與智能設備默契協作時，當每一次技術創新都源于人的智慧迸發時，鋼鐵行業才能真正實現從“大煉鋼鐵”到“智煉鋼鐵”的跨越。（郝淑慧）
