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數(shù)據(jù)驅動 智鏈工業(yè)
——中冶京誠以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造“工業(yè)大腦”全鏈協(xié)同新生態(tài)紀實

2025-07-22 08:18:00

CERIOS·AICORE智簡云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實際運行圖  (中冶京城 供圖)
  本報通訊員 王磊
  隨著人工智能與5G技術的深度融合,新型工業(yè)化進程正在加速推進,中冶京誠數(shù)科公司以大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、工業(yè)大模型為核心,深度融合DeepSeek、通義千問等智能引擎,全新打造CERIOS·AICORE智簡云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(以下簡稱平臺),構建全要素聯(lián)動的“工業(yè)大腦”,賦能企業(yè)智造升級與綠色轉型,為培育新質生產(chǎn)力提供核心驅動力,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質量發(fā)展提供示范樣本。
  以平臺為數(shù)字底座,可構建全廠集中管控中心,實現(xiàn)生產(chǎn)全域可視化指揮,依托數(shù)字化工廠重構人機協(xié)同范式,運用工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)驅動工藝模型自優(yōu)化,打造“管理數(shù)字化、操控集約化、運維遠程化、場景無人化”的智慧運營體系。其深度整合AIoT與工業(yè)機理模型,支持產(chǎn)線柔性重組和工藝動態(tài)調(diào)優(yōu),實現(xiàn)生產(chǎn)全流程效率躍升30%以上。推動制造企業(yè)實現(xiàn)從規(guī)?;a(chǎn)向定制化智造的范式變革,賦能企業(yè)構建數(shù)字化轉型引領標桿。
  挖掘數(shù)據(jù)深層價值,構建企業(yè)
  數(shù)字化統(tǒng)一管控與賦能中樞
  傳統(tǒng)制造行業(yè)面臨高耗低效、數(shù)據(jù)孤島嚴重、工藝調(diào)優(yōu)滯后等核心痛點,生產(chǎn)設備離散協(xié)同困難導致資源浪費,工業(yè)數(shù)據(jù)割裂難以驅動全局決策,傳統(tǒng)經(jīng)驗模型無法應對復雜工況波動,剛性產(chǎn)線難以滿足柔性定制需求,人工運維依賴度高推升安全風險,高碳排放制約可持續(xù)發(fā)展,亟須通過數(shù)字技術實現(xiàn)全要素互聯(lián)、智能協(xié)同與價值重構的產(chǎn)業(yè)升級。
  當前,我國制造業(yè)已穩(wěn)居全球規(guī)模首位,處于通過數(shù)字化轉型推動產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的重大機遇期。然而在核心技術自主可控領域,工業(yè)軟件、高端裝備等關鍵環(huán)節(jié)仍存在短板,綠色低碳轉型亦面臨挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的關鍵載體,其價值體現(xiàn)在多個維度,正在深刻變革傳統(tǒng)制造模式、運營方式和產(chǎn)業(yè)生態(tài),對培育新質生產(chǎn)力和推動經(jīng)濟高質量發(fā)展意義重大。中冶京誠數(shù)科公司深度契合國家“制造強國”戰(zhàn)略與新型工業(yè)化發(fā)展要求,以國家政策為導向,深入踐行技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)重構,突破工業(yè)領域痛點難點,加快促進傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化轉型升級。
  面對傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化轉型瓶頸,平臺實現(xiàn)技術突破。針對傳統(tǒng)工業(yè)依賴人工經(jīng)驗與靜態(tài)模型、難以適應復雜工況波動的難題,平臺深度融合大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等前沿技術,推動物理實體與虛擬模型的雙向映射與實時交互,打破傳統(tǒng)數(shù)字化發(fā)展桎梏,為工業(yè)領域數(shù)字化轉型升級注入新動能。
  突破發(fā)展困局,
  為實現(xiàn)高質量發(fā)展提供新路徑
  面對傳統(tǒng)行業(yè)信息化系統(tǒng)繁雜無序、數(shù)據(jù)孤島林立、產(chǎn)品質量追溯困難且數(shù)據(jù)準確性低等問題,傳統(tǒng)信息化架構已難以滿足企業(yè)日益增長的智造需求,更無法為企業(yè)提供智能化數(shù)字技術、智能協(xié)同與價值重構的產(chǎn)業(yè)能力。平臺研發(fā)團隊從全局視角出發(fā),深度剖析業(yè)務流程,精準提煉關鍵數(shù)據(jù)要素,對全流程數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析匯總,為行業(yè)打造了全方位的大數(shù)據(jù)分析和人工智能應用體系。
  2020年,工信部公布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃,中冶京誠數(shù)科公司聚焦行業(yè)痛點難點,自主研發(fā)CERIOS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。2021年,該公司成功打造鋼鐵冶金領域首個覆蓋“供應鏈—物質流—生產(chǎn)鏈”的質量大數(shù)據(jù)庫,徹底革新質量追溯模式,全流程質量追溯從過去多系統(tǒng)繁瑣查詢,升級為單一模塊一鍵式全流程數(shù)據(jù)跟蹤,追溯效率從8小時縮短至秒級,生產(chǎn)異常事件處置時長平均減少80%,人力成本節(jié)省86%;借助大數(shù)據(jù)平臺反饋的精準過程質量數(shù)據(jù),產(chǎn)品研發(fā)系統(tǒng)得以優(yōu)化設計流程,新品研發(fā)周期大幅縮短56%,定制訂單量增加35%,顯著提升了鋼鐵企業(yè)的市場競爭力和響應速度,實現(xiàn)全工序業(yè)務數(shù)據(jù)的高效匯集與重構。
  2024年,該公司升級研發(fā)平臺,深度融合主流AI大模型,提升AI應用能力。其中,新一代AIoT超融合平臺支持百萬級設備并發(fā)接入,打破了傳統(tǒng)數(shù)采平臺在點位數(shù)和用戶數(shù)的限制;基于微服務架構,實現(xiàn)功能模塊分布式靈活高可用部署,突破傳統(tǒng)數(shù)采網(wǎng)關的點位瓶頸;內(nèi)置的時序數(shù)據(jù)處理引擎與輕量化AI推理框架,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理、治理的毫秒級邊緣響應,其中集成Web組態(tài)引擎渲染內(nèi)核,開放1000 +行業(yè)應用組件庫,覆蓋設備管理、能源監(jiān)控、生產(chǎn)溯源等全流程業(yè)務模塊,支持從產(chǎn)線到工廠級的虛實映射與交互式運維,使鋼鐵企業(yè)數(shù)據(jù)利用率提高12%,為鋼鐵企業(yè)提供了全流程工業(yè)物聯(lián)重構能力。
  創(chuàng)新實踐,為制造業(yè)提供
  可借鑒、可復制的成功范例
  中冶京誠數(shù)科公司自主研發(fā)的平臺,構建全國產(chǎn)化硬件及軟件深度協(xié)同的數(shù)字化生態(tài)體系,以數(shù)據(jù)貫通、能力解耦、價值共生為核心理念,打造了覆蓋“技術-產(chǎn)業(yè)-資本”的立體化工業(yè)生態(tài)體系,重塑制造業(yè)協(xié)同范式。平臺可提供“工業(yè)管家”新范式服務,通過建立“診斷-治理-共生”三級服務體系,將傳統(tǒng)數(shù)字化、信息化管理升級為全價值鏈運營服務,實現(xiàn)“現(xiàn)場問題解決”與“持續(xù)價值創(chuàng)造”的閉環(huán)。
  2024年1月,平臺入選工信部《2023年新一代信息技術典型產(chǎn)品、應用和服務案例(第一批)》;2024年4月,平臺助力的“燈塔工廠”榮登央視;2024年7月,“京誠數(shù)科基于CERIOS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化工廠解決方案”入選工信部“2023年信息技術應用創(chuàng)新典型解決方案”;2025年1月,平臺受到北京電視臺《北京直通車》欄目報道。
  目前,該平臺已在臨沂鋼投特鋼、山西晉鋼、福建鼎盛鋼鐵等10余家鋼鐵企業(yè)成功應用,助力企業(yè)有效提升生產(chǎn)效率5%,產(chǎn)品不良品率降低2%,降低設備異常停機時間10%,事故處理時間縮短60%以上,運維效率提升20%,能源利用率提高10.14%。平臺將大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術與企業(yè)生產(chǎn)過程相融合,構建數(shù)字工廠,從智能生產(chǎn)管控、智慧能源調(diào)度、智能物流、大數(shù)據(jù)質量分析、AI模型應用等多個方向,促進生產(chǎn)工藝整體優(yōu)化,實現(xiàn)生產(chǎn)高效化與綠色化,提升產(chǎn)品質量,助力鋼鐵企業(yè)向高質量發(fā)展穩(wěn)步邁進。
  展望未來,平臺將持續(xù)聚焦智能制造領域的技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合,堅持自主可控,深度挖掘項目實踐中的智能分析與AI模型價值,全力推進信息產(chǎn)業(yè)鏈升級,以更優(yōu)質的服務和更廣泛的應用場景,為行業(yè)發(fā)展注入新動能,為推動我國制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展貢獻更大力量。

  《中國冶金報》(2025年07月22日 05版五版) 

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網(wǎng)

編輯:宋玉錚

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