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工業互聯網助制造業轉入“智造”

2019-06-04 09:42:00

  智能科技是引領新一輪變革的關鍵力量,對科技進步、產業變革、經濟發展等多重領域將產生重大而深遠的影響。在日前舉辦的第三屆世界智能大會第二屆工業互聯網發展峰會上,多位專家表示,在傳統產業領域,工業互聯網產業生態正由“制造”向“智造”轉變。盡管面臨使用成本較高、網絡安全風險及人才缺失等瓶頸,但前景依然被看好。

  智能科技賦能制造業轉型升級 

  國務院制定工業互聯網發展路線圖1.jpg 

  

  

  “未來已來,將至已至。”這是本屆世界智能大會上參會嘉賓的普遍共識。人工智能已成為科技發展、社會進步炙手可熱的助推器,向各行各業不斷賦能。它除了扮演經濟新動能的角色,還不斷賦能傳統產業,使之迸發出新活力。

  

  

  近年來,智能科技不斷進階,在制造業轉型升級方面持續賦能。專家指出,隨著互聯網的發展,市場需求由過去的批量化生產轉變為定制化生產,人們的消費需求從大眾化轉向高端化。過去的勞動密集型生產已經無法適應新環境。為此,越來越多的企業選擇依靠數字化、網絡化和智能化實現制造企業的轉型升級。

  

  

  全球汽車業增長陷入疲態,智能科技則在重新激活汽車市場,無人駕駛正是其中的利器。“傳統汽車業正在經歷轉型再造。”相關人士指出,無人駕駛、智能網聯車讓汽車行業的未來之路越走越寬。在智能科技助力下,車與人之間的距離更近了。

  事實上,目前我國工業互聯網市場發展迅速。有數據顯示,我國工業互聯網市場規模有望保持每年18%的復合增長率。至明年,將達到近萬億元。

  多問題凸顯亟待破題 

   

  

  

  雖然當前工業互聯網發展勢頭正勁,但在專家看來,相比互聯網在社會生活領域的大面積滲透普及,并得到公眾好評,工業互聯網要想真正推廣還有漫長的路要走。

  首當其沖的是,人工智能在工業領域的實際使用成本依舊較高。專家指出,現在的人工智能是一種監督式的學習,它要求所有數據都是帶標簽的數據,這使得人工智能算法的實際應用成本較高,“比方說,需要很多人收集大量圖片以及標注圖片,而且要標注得非常準確,從而導致實際應用成本非常高。”

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  安全問題一直是人工智能產業繞不開的話題。在大會上,業內人士表示,“將來在無人車、無人工廠、無人碼頭、無人港口等諸多無人值守的系統里,大家都應該思考,在沒有很大把握的情況下,一旦傳感器數據可能出錯被污染,我們應該把控制權交給誰?”

  除此之外,人才缺口也是痛點。此前,國家統計局相關負責人指出,企業急切需要的技術人才短缺的現象嚴重,無論是沿海還是中西部地區,部分企業都發生了新型人才短缺的現象,近年來技能勞動者求人倍率一直在1.5以上,高級技工求人倍率甚至在2.0以上。

  漸入佳境須杜絕“孤島式”發展 

  中央企業科技創新考核再加碼2.jpg 

  

  

  智能科技在諸多領域有著強大的感染力與驅動力,工業領域自然不例外。專家表示,要真正使工業互聯網普及開,多方合力是關鍵。

  業內人士指出,雖然現在各企業都會制定各類協議,但是這些協議之間并不兼容,導致很多“孤島式”應用的出現,這在一定程度上成為了人工智能應用成本較高的“元兇”之一,“如果在協議層上統一起來,這樣才可以將各種各樣的工業設備以及生產過程的數據比較順利地采集上來,從而在設備的互聯互通方面產生更大飛躍”。

  

  

  智能時代的到來,也會給社會公共數據安全、隱私保護,以及人身安全造成一定影響。大數據是人工智能的技術,它在為社會帶來精準服務和個性化便利的同時,也在收集和分析著個人隱私數據及行為偏好。因此,應該運用明確的制度和法律對其進行保障。

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  “工業互聯網是未來的發展趨勢,而且是將來產生眾多獨角獸企業和頭部企業的領域。”在業內人士看來,我國很多企業抓住了互聯網的機遇,成就了互聯網最大的應用市場,并產生了以百度、阿里巴巴、騰訊為代表的知名企業,隨著工業互聯網不斷滲透,傳統工業發展的遠景同樣可期。

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