圖為兗州煤業鄂爾多斯能化轉龍灣煤礦的智能化工作面。　?。ㄙY料圖片）

　　近年來，煤炭行業加速推進信息化、智能化建設，這個曾經被貼上“傻大黑粗”標簽的行業，已經建成了100多個智能化采煤工作面，實現了地面一鍵啟動、井下有人巡視、無人值守。當前，我國煤炭企業處于從勞動密集型向人才、技術密集型轉變的階段，煤炭智能開采能夠極大提高勞動生產率，減少井下現場作業人員。相關規劃明確，到2020年我國將建成100個初級智能化示范煤礦，2025年全部大型煤礦基本實現智能化

　　在兗州煤業鄂爾多斯能化轉龍灣煤礦，記者乘坐皮卡，沿著斜巷下行1500米左右，來到轉龍灣23302工作面。在這里，智能化工作面正在開采。

　　轉龍灣礦副總經理劉萬倉告訴記者，這個智能化工作面實現了全作業循環自動化，每班可減少操作工人5人，最高日產量達3.78萬噸，最高月產量90.13萬噸，具備了年產1000萬噸的水平。

　　智能開采是大勢所趨

　　“過去我國依靠資金、人力、物力等生產要素投入的傳統煤炭生產方式不可持續。粗放的生產方式不僅造成人力資源極大浪費，而且對生態環境也造成了嚴重破壞。”中國煤炭工業協會副會長劉峰說，加快推進煤炭生產方式變革，集約、高效、經濟地開采煤炭資源，以最合理的資源擾動和勞動消耗保障能源需求，已成為煤炭革命的最緊迫要求。

　　我國煤炭資源豐富、品種齊全、分布廣泛，但與先進產煤國家相比，煤田地質構造復雜，自然災害多，資源開發基礎理論研究滯后，安全高效綠色化開采和清潔高效低碳化利用關鍵技術亟待突破，煤炭業高質量發展面臨著諸多挑戰。

　　“煤炭智能開采是新一代采礦業技術競爭的核心?！痹诓痪们罢匍_的全國煤礦薄煤層智能開采現場推進會上，中國煤炭工業協會會長王顯政表示，煤炭智能開采可以充分發揮煤礦全要素生產作用，實現效率變革，促進煤炭行業由要素驅動型向創新驅動型轉變；可以帶動建立新技術、新產品、新模式等突出優勢，增強煤炭企業核心競爭力；可以推動煤炭開采向清潔生產方向轉變，有助于實現產業升級和可持續發展。

　　在劉峰看來，煤炭智能開采正是采用先進的技術與裝備，實現生產過程的少人化和無人化，從而達到生產過程的低消耗、低排放和低擾動，有力推動我國能源供給革命。

　　更為重要的是，我國煤炭企業處于從勞動密集型向人才、技術密集型轉變的階段，企業用工人數較多，機械化、自動化、信息化水平低。煤炭智能開采能夠極大提高勞動生產率，減少井下現場作業人員。以智能化綜采工作面為例，可減少一半以上作業人數，對實現煤礦安全高效生產具有重大意義。

　　煤企從被動轉向主動

　　近年來，煤炭智能開采已經得到政府、行業與企業高度認可。國家對煤炭智能開采基礎研究和關鍵技術研發給予了大力支持。

　　今年年初，國家煤監局發布《煤礦機器人重點研發目錄》，明確將大力推動煤礦現場作業的少人化和無人化。相關規劃明確，到2020年，我國將建成100個初級智能化示范煤礦，2025年全部大型煤礦基本實現智能化。

　　廣大煤炭企業深刻認識到，以智能開采為核心的煤礦智能化將成為未來企業競爭的重要陣地，并從被動建設轉向主動建設。早在2012年，陜煤化集團紅柳林礦建成了國內首個智能化采煤工作面，初步實現了“工作面有人巡視、無人操作”的工作模式。

　　目前，各大礦區開始推進智能化采煤工作面建設。例如，兗礦集團成功研發1米以下薄煤層自動化安全高效開采成套技術裝備與生產工藝；山東能源棗莊礦業集團的11個采煤工作面、陜煤化集團黃陵礦業公司所屬4對礦井全部實施了智能化開采，形成了薄煤層、中厚煤層到厚煤層智能化開采的全覆蓋。

　　煤炭生產企業還陸續升級改造礦井信息基礎設施，包括傳感器、攝像儀等信息感知設備，井上下傳輸網絡和數據中心等信息服務設施。

　　記者了解到，多數煤炭企業集團已建成大容量光纖以太網和百兆同步數據網，形成了完善的網管系統、網絡安全系統、數據庫系統和存儲系統。地理信息系統已在煤礦大規模應用，安全生產“一張圖”有序推廣，煤炭地質云平臺正式上線，4G通信在部分礦井應用，井下視頻識別驗證啟動。國家能源集團、山西焦煤集團等建設了數據中心，利用大數據、云計算等新技術推動煤炭產業與互聯網不斷融合。

　　“隨著產學研聯合攻關力度不斷加大，礦井智能化建設從局部向全系統延伸?！眲⒎褰榻B，近年來全行業積極開展了井下物聯網系統等一些創新研究工作，實現了開采、運輸、提升、通風、供電、排水等生產環節自動化。國家能源集團、山西焦煤集團、兗礦集團、中國平煤神馬集團等多年來持續推進數字礦山整體建設。

　　構建智能化技術體系

　　煤礦智能化事關全行業能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇。

　　從未來發展趨勢看，煤炭行業將從5個方面提升智能化水平，在橫向覆蓋范圍方面，從單個工作面，向單個煤礦，再向煤炭企業集團，甚至整個礦區延伸；在產業鏈延伸方面，從煤炭生產數字化，向煤礦生產經營數字化，再向煤化工、煤電、物流等整個產業鏈數字化延伸；在應用系統集成程度方面，從專業系統集成，向部分業務局部集成，再向相關系統全面集成應用拓展；在操作手段方面，從人工近距離操作，向無人遠程遙控，再向系統自適應調控延伸；在發展層次方面，從技術應用向更高層次的商業模式創新提升。

　　值得注意的是，我國煤礦智能化處于起步階段，還面臨著專業軟件缺乏、人才匱乏、標準體系和創新機制有待完善等一系列問題。

　　劉峰建議，當前應堅持開放合作創新精神，不斷推進產學研用深度融合，共同解決煤礦智能化面臨的重大科學問題與技術難題，從而帶動煤炭生產及相關領域技術水平整體進步。同時，要加強煤炭智能基礎理論研究，促進煤礦智能技術融合應用；聚焦“卡脖子”技術難題，建立煤礦智能化技術體系；發揮政產學研用協同優勢，持續提升煤礦智能化發展水平；準確定位企業自身特色，科學制定并有序實施煤礦智能化發展規劃。

　　“煤礦的智能化發展，離不開人才支撐?！眲⒎灞硎?，未來煤礦智能化發展將會顛覆傳統就業格局，復合型人才越來越搶手。因此，要注重培養一線和青年科技人才，打造多種形式的煤礦智能化人才培養平臺，加大對高端科學家和高層次人才的吸引力度，努力為煤礦智能化發展提供充足人才保障。

　　劉峰還指出，過去我國煤炭企業在信息化建設過程中，出現了前期建設和后期發展相沖突的問題，“信息孤島”現象嚴重。因此，煤礦智能化要站在安全、集約、高效和可持續發展的戰略高度，結合企業自身條件，做好煤礦智能化頂層設計，有步驟、分階段開展工作，實現分散建設向集成化方向跨越，高效有序地推動煤礦智能化發展。