本報通訊員 趙東利
10月19日清晨，河鋼唐鋼設備機動部黨員、工程師陳輝早早來到生產現場，細心為每臺設備“體檢”。走到3號加熱爐處，他反復觀察著引風機的工作情況，發現風機底座的地腳螺栓其中一個墊鐵有松動跡象，便馬上蹲下來進行了更換緊固處理，隨后又檢查了軸承、油位，確認都沒有問題后，他松了口氣。
這幾天，3號加熱爐引風機是陳輝的重點監管對象。就在3天前，他通過設備狀態管理平臺發現這臺引風機振動幅值比同類設備高，并且波動較大，便立即協同其他技術人員趕往現場，用聽音棒確定了風機軸承有輕微雜音，并根據經驗判斷軸承問題不大，尚不會對生產造成影響，討論后決定密切跟蹤，查找振動幅值異常波動的根源。現在，該問題順利解決，遠程智能診斷又取得了一項成果。
“在生產運行過程中，設備的健康狀況直接影響著產線效率提升和品種鋼生產。設備狀態在線管理系統平臺上線后，產線設備有了‘護身符’，由故障維修變為智能診斷，不僅能得到實時監測、提前預測的精心‘呵護’，還能預測幾天后即將發生的各類故障，為設備安全高效有序運轉提供了全方位保障。”陳輝說。
原來，為給設備穩定運行提供保障，該部黨委遴選黨員技術骨干組建了攻關組。攻關組成員深入推進設備狀態管理平臺建設，在各產線關鍵設備上安裝傳感器監控運行數據，建立數字化模型，并依托5G網絡實現信息互傳、數據實時更新，形成了基于數據驅動的診斷模型，構建了設備在線監測與診斷技術的綜合應用平臺。該平臺能夠對現場關鍵設備運行狀態進行實時監控，對設備異常狀態和故障征兆進行報警和初步診斷，實現遠程設備智能診斷、健康狀態評價、智能預警和預知維護。該部設備管理人員利用圖譜分析功能科學地進行設備維修，既保證了重點設備安全穩定及長周期運行，又降低了維修成本。
《中國冶金報》（2021年11月02日 04版四版）
