本報訊 近日，杭鋼集團寧鋼自主研發的廢鋼智能驗收管控平臺上線試運行。該平臺利用人工智能大模型、深度學習算法和物聯網技術，實現了廢鋼驗收全流程的智能化、標準化與透明化，標志著寧鋼在質量管控領域邁入了新的數字化階段。
據了解，該系統采用實例分割算法和視頻跟蹤技術，基于百萬級標注數據訓練的定制化深度學習模型，可對廢鋼進行像素級分割，精準識別單體料型、厚度及面積，判級準確率達90%以上，并且可實現自動扣雜和危險物預警識別等功能。
該系統主要有以下三大突破：一是多維度賦能廢鋼驗收。該平臺擁有獨特的優質廢鋼、中重廢、輕薄料、拆車件、剪切料、油污料、危險物廢鋼精細化圖片標注數據。在配料端，算法和危險品識別的創新追溯功能被加入，為智能驗收系統提供了重要依據；該系統能更精確地識別不同類型的廢鋼，確保每一車廢鋼的判級過程透明、可追溯，降低崗位廉潔風險。
二是實現效率與效益雙提升。智能化系統的應用優化了生產流程，大幅提高了廢鋼檢驗效率。軟硬件的集成創新實現了廢鋼質檢過程的少人化、無人化，確保廢鋼檢驗公正客觀。
三是推動行業綠色低碳轉型。該系統對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層采樣，并借助先進技術對卸貨過程進行單層判級和最終判級，實現了整個判級流程的自動化和智能化，推動行業向低碳化發展。 （沈鋼鋒）
《中國冶金報》（2025年04月15日 04版四版）
