本報記者 劉經緯
“如果我們把2023年看作大模型元年的話，2024年—2025年大模型已經真正走向產業化落地。”近日，在第二屆（2025）鋼鐵工業數字化發展高端論壇期間，百度智能云智慧工業行業解決方案總監曹凱在接受《中國冶金報》記者專訪時表示，最近幾年，大模型毫無疑問是最具影響力的AI（人工智能）技術突破，大模型為人機交互、支撐物理世界決策等提供了一種全新的方式，未來將對產業鏈發展發揮巨大作用。
大模型產業化落地正在加速
曹凱表示，大模型的“大”不僅體現在模型的數量規模上，還體現在它的泛化能力和跨行業的普世價值上。大模型不僅可以理解和生成語言，還能夠處理圖像、視頻、音頻等多模態信息，甚至能根據人類意圖去管理、調度很多的小模型、領域模型、機理模型等，組成一個更加強大的智能系統或智能體。“相當于給過去這些AI的‘散兵游勇’配置了一位‘統帥’。”他說。
“產業化落地是中國的獨特優勢。”曹凱說，“我們有非常龐大、系統且完整的產業鏈門類，還有非常龐大的算力基礎設施和算法沉淀積累。隨著更多行業頭部玩家入場，產業鏈里高價值的場景將不斷涌現，量變引發的整體效益就會非常高。”
公開資料顯示，2024年中國MaaS（模型即服務）市場全年規模達7.1億元人民幣，較2023年同比激增215.7%。其中，百度智能云以28%的市場份額居首。“過去一年，大模型已經被企業真正用起來了。從趨勢上看，大模型的產業化落地正在加速。”他介紹，從數據來看，百度智能云千帆平臺企業用戶數量超40萬家，千帆平臺組件數量超1000個，企業在千帆平臺上已開發出超100萬個應用。
曹凱同時指出，大模型落地還有一些難題亟待解決，比如算力吃緊一直是制約大模型發展的關鍵因素，且在大模型的訓練、推理過程中，算力的利用效率普遍不高。他介紹，目前百度智能云通過自研昆侖芯P800芯片及百舸大規模推理加速能力，實現了算力性能與成本的雙重突破。
“一云多芯”也是百度智能云長期研究的一項關鍵技術，即在同一個智算集群中使用不同廠商的芯片，完成大模型訓練推理任務。“有了這項技術，可以幫助企業擺脫單一芯片帶來的高溢價和供應鏈風險。”曹凱說。
除算力外，模型和應用開發的工具平臺也是企業落地大模型的重要基礎設施。曹凱表示：“百度智能云扮演的是一個造工具、搞基建的角色，我們把沉淀下來的數據治理、模型開發、部署、評估等大模型全生命周期的工程化實踐都開放出來，幫助大家降低大模型的使用門檻。”
“現在很多企業找不到場景，不知道把大模型用在哪里。”曹凱介紹，針對這個問題，百度智能云正在把各行各業的實踐做成模板，做成大模型的行業增強組件，搭配通用大模型，幫助用戶快速開發出專屬的行業大模型應用。
鋼鐵業需求從小模型轉變為大模型
“鋼鐵行業很多業務場景對大模型的需求其實是比較迫切的。”曹凱表示。
“鋼企現在所處的階段，是看到了大模型可以解決的問題方向，但不知道如何去系統性地規劃和建設人工智能大模型的數字化底座。”曹凱說，“我們現在做的工作，更多就是通過場景驅動，依托百度智能云萬源架構體系，幫助企業完成人工智能大模型的規劃落地。”
此前，已經有很多企業使用了小模型，但在實際應用中，一個比較大的問題是識別準確率不足。“比如鋼企常見的熱軋表檢場景，在遇到一些不太容易出現的缺陷時，識別率可能比較低，綜合很多企業的生產指標來看，缺陷的召回率為70%~80%。”曹凱表示，借助CV（計算機視覺）大模型可以完成缺陷結果的復判，優化整個模型的推理結果，也可以借助大模型生成一些小樣本的缺陷數據。“關鍵缺陷的識別率可以提高10%~20%。”他說。
“現階段，企業是不太可能用大語言模型直接去做操控工作的，但在開展設備運維、設備管理、決策分析等需要知識與數據交互的工作的過程中，可以把大語言模型的能力融入進去。”曹凱表示，大模型可以快速地進行知識檢索、精準分析、生成報告等，大大提高效率。
“我們在調研中發現，很多鋼企缺少知識管理、沉淀及應用的平臺。”曹凱表示，通過大模型，尤其是百度所具備的知識檢索的經驗和能力建立這樣一個平臺，可以有效地幫助企業完成隱性知識的顯性化、顯性知識的結構化、結構知識的關聯化、關聯知識的流動化。
讓企業用得起大模型
“百度作為一家AI公司，通過創新技術去幫助實體經濟實現數字化、智能化升級，提升產業鏈、供應鏈韌性，既是我們的特長，也是我們的使命。”曹凱表示。
在冶金行業，百度聯合中國鋼研打造了冶金流程感知大模型、冶金流程優化大模型，并基于大模型的能力衍生出“材料金相分析”“生產物料跟蹤”“生產計劃排程”等AI原生應用，逐步沉淀形成冶金行業Al能力資源池，賦能產業上下游企業智能化升級。在AI應用落地方面，百度主要面向5個場景，即質量管控、安全生產、能耗優化、生產調度、工藝優化。“經過這些年的沉淀，我們不僅積累了大量的工業小模型，還從去年開始面向重點行業做大模型的應用落地。”他說。
“大模型的產業化落地現在還處在早期，還要持續研發、迭代，尤其是在多模態融合、知識增強等前沿技術上不斷探索，改善人機交互體驗。”曹凱表示，未來百度將繼續圍繞人工智能技術棧的4層架構，不斷提升模型效果、降低模型使用成本，讓更多的企業用得起、用得好AI。
對于鋼鐵行業目前在大模型方面的投入，曹凱表示：“整個行業處在壓力較大的時期，企業的資金可能會優先用在最迫切需要投入的地方。但我們通過調研也看到，很多企業愿意去做一些創新類的投入，這其中就包含了大模型應用。”曹凱認為，鋼企會繼續保持這類投入。一方面，一些頭部鋼鐵企業希望借助大模型技術的能力，引領整個行業技術的發展；另一方面，鋼企在生產中確實遇到一些急迫的問題，只有依靠大模型才能解決。
“鋼鐵行業的場景是非常豐富的，某一家企業進入到這個領域，短時間內把行業的場景全部發掘出來、全部做好是不現實的。這就需要我們和更多的企業一道，深耕行業，一起去發掘高價值的場景，推動大模型的產業化落地，實現互利共贏。”曹凱說。
《中國冶金報》（2025年05月20日 04版四版）
