本報記者 劉經(jīng)緯
“如果我們把2023年看作大模型元年的話，2024年—2025年大模型已經(jīng)真正走向產(chǎn)業(yè)化落地。”近日，在第二屆（2025）鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展高端論壇期間，百度智能云智慧工業(yè)行業(yè)解決方案總監(jiān)曹凱在接受《中國冶金報》記者專訪時表示，最近幾年，大模型毫無疑問是最具影響力的AI（人工智能）技術(shù)突破，大模型為人機交互、支撐物理世界決策等提供了一種全新的方式，未來將對產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展發(fā)揮巨大作用。
大模型產(chǎn)業(yè)化落地正在加速
曹凱表示，大模型的“大”不僅體現(xiàn)在模型的數(shù)量規(guī)模上，還體現(xiàn)在它的泛化能力和跨行業(yè)的普世價值上。大模型不僅可以理解和生成語言，還能夠處理圖像、視頻、音頻等多模態(tài)信息，甚至能根據(jù)人類意圖去管理、調(diào)度很多的小模型、領(lǐng)域模型、機理模型等，組成一個更加強大的智能系統(tǒng)或智能體。“相當于給過去這些AI的‘散兵游勇’配置了一位‘統(tǒng)帥’。”他說。
“產(chǎn)業(yè)化落地是中國的獨特優(yōu)勢。”曹凱說，“我們有非常龐大、系統(tǒng)且完整的產(chǎn)業(yè)鏈門類，還有非常龐大的算力基礎(chǔ)設(shè)施和算法沉淀積累。隨著更多行業(yè)頭部玩家入場，產(chǎn)業(yè)鏈里高價值的場景將不斷涌現(xiàn)，量變引發(fā)的整體效益就會非常高。”
公開資料顯示，2024年中國MaaS（模型即服務(wù)）市場全年規(guī)模達7.1億元人民幣，較2023年同比激增215.7%。其中，百度智能云以28%的市場份額居首。“過去一年，大模型已經(jīng)被企業(yè)真正用起來了。從趨勢上看，大模型的產(chǎn)業(yè)化落地正在加速。”他介紹，從數(shù)據(jù)來看，百度智能云千帆平臺企業(yè)用戶數(shù)量超40萬家，千帆平臺組件數(shù)量超1000個，企業(yè)在千帆平臺上已開發(fā)出超100萬個應(yīng)用。
曹凱同時指出，大模型落地還有一些難題亟待解決，比如算力吃緊一直是制約大模型發(fā)展的關(guān)鍵因素，且在大模型的訓練、推理過程中，算力的利用效率普遍不高。他介紹，目前百度智能云通過自研昆侖芯P800芯片及百舸大規(guī)模推理加速能力，實現(xiàn)了算力性能與成本的雙重突破。
“一云多芯”也是百度智能云長期研究的一項關(guān)鍵技術(shù)，即在同一個智算集群中使用不同廠商的芯片，完成大模型訓練推理任務(wù)。“有了這項技術(shù)，可以幫助企業(yè)擺脫單一芯片帶來的高溢價和供應(yīng)鏈風險。”曹凱說。
除算力外，模型和應(yīng)用開發(fā)的工具平臺也是企業(yè)落地大模型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。曹凱表示：“百度智能云扮演的是一個造工具、搞基建的角色，我們把沉淀下來的數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)、部署、評估等大模型全生命周期的工程化實踐都開放出來，幫助大家降低大模型的使用門檻。”
“現(xiàn)在很多企業(yè)找不到場景，不知道把大模型用在哪里。”曹凱介紹，針對這個問題，百度智能云正在把各行各業(yè)的實踐做成模板，做成大模型的行業(yè)增強組件，搭配通用大模型，幫助用戶快速開發(fā)出專屬的行業(yè)大模型應(yīng)用。
鋼鐵業(yè)需求從小模型轉(zhuǎn)變?yōu)榇竽Ｐ?/b>
“鋼鐵行業(yè)很多業(yè)務(wù)場景對大模型的需求其實是比較迫切的。”曹凱表示。
“鋼企現(xiàn)在所處的階段，是看到了大模型可以解決的問題方向，但不知道如何去系統(tǒng)性地規(guī)劃和建設(shè)人工智能大模型的數(shù)字化底座。”曹凱說，“我們現(xiàn)在做的工作，更多就是通過場景驅(qū)動，依托百度智能云萬源架構(gòu)體系，幫助企業(yè)完成人工智能大模型的規(guī)劃落地。”
此前，已經(jīng)有很多企業(yè)使用了小模型，但在實際應(yīng)用中，一個比較大的問題是識別準確率不足。“比如鋼企常見的熱軋表檢場景，在遇到一些不太容易出現(xiàn)的缺陷時，識別率可能比較低，綜合很多企業(yè)的生產(chǎn)指標來看，缺陷的召回率為70%~80%。”曹凱表示，借助CV（計算機視覺）大模型可以完成缺陷結(jié)果的復判，優(yōu)化整個模型的推理結(jié)果，也可以借助大模型生成一些小樣本的缺陷數(shù)據(jù)。“關(guān)鍵缺陷的識別率可以提高10%~20%。”他說。
“現(xiàn)階段，企業(yè)是不太可能用大語言模型直接去做操控工作的，但在開展設(shè)備運維、設(shè)備管理、決策分析等需要知識與數(shù)據(jù)交互的工作的過程中，可以把大語言模型的能力融入進去。”曹凱表示，大模型可以快速地進行知識檢索、精準分析、生成報告等，大大提高效率。
“我們在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，很多鋼企缺少知識管理、沉淀及應(yīng)用的平臺。”曹凱表示，通過大模型，尤其是百度所具備的知識檢索的經(jīng)驗和能力建立這樣一個平臺，可以有效地幫助企業(yè)完成隱性知識的顯性化、顯性知識的結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)知識的關(guān)聯(lián)化、關(guān)聯(lián)知識的流動化。
讓企業(yè)用得起大模型
“百度作為一家AI公司，通過創(chuàng)新技術(shù)去幫助實體經(jīng)濟實現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈韌性，既是我們的特長，也是我們的使命。”曹凱表示。
在冶金行業(yè)，百度聯(lián)合中國鋼研打造了冶金流程感知大模型、冶金流程優(yōu)化大模型，并基于大模型的能力衍生出“材料金相分析”“生產(chǎn)物料跟蹤”“生產(chǎn)計劃排程”等AI原生應(yīng)用，逐步沉淀形成冶金行業(yè)Al能力資源池，賦能產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)智能化升級。在AI應(yīng)用落地方面，百度主要面向5個場景，即質(zhì)量管控、安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化、生產(chǎn)調(diào)度、工藝優(yōu)化。“經(jīng)過這些年的沉淀，我們不僅積累了大量的工業(yè)小模型，還從去年開始面向重點行業(yè)做大模型的應(yīng)用落地。”他說。
“大模型的產(chǎn)業(yè)化落地現(xiàn)在還處在早期，還要持續(xù)研發(fā)、迭代，尤其是在多模態(tài)融合、知識增強等前沿技術(shù)上不斷探索，改善人機交互體驗。”曹凱表示，未來百度將繼續(xù)圍繞人工智能技術(shù)棧的4層架構(gòu)，不斷提升模型效果、降低模型使用成本，讓更多的企業(yè)用得起、用得好AI。
對于鋼鐵行業(yè)目前在大模型方面的投入，曹凱表示：“整個行業(yè)處在壓力較大的時期，企業(yè)的資金可能會優(yōu)先用在最迫切需要投入的地方。但我們通過調(diào)研也看到，很多企業(yè)愿意去做一些創(chuàng)新類的投入，這其中就包含了大模型應(yīng)用。”曹凱認為，鋼企會繼續(xù)保持這類投入。一方面，一些頭部鋼鐵企業(yè)希望借助大模型技術(shù)的能力，引領(lǐng)整個行業(yè)技術(shù)的發(fā)展；另一方面，鋼企在生產(chǎn)中確實遇到一些急迫的問題，只有依靠大模型才能解決。
“鋼鐵行業(yè)的場景是非常豐富的，某一家企業(yè)進入到這個領(lǐng)域，短時間內(nèi)把行業(yè)的場景全部發(fā)掘出來、全部做好是不現(xiàn)實的。這就需要我們和更多的企業(yè)一道，深耕行業(yè)，一起去發(fā)掘高價值的場景，推動大模型的產(chǎn)業(yè)化落地，實現(xiàn)互利共贏。”曹凱說。
《中國冶金報》（2025年05月20日 04版四版）
