葉千繪
“AI（人工智能）的使用為知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域提供了大量機(jī)會(huì)和可能性，可以提高效率、準(zhǔn)確性，有助于明確戰(zhàn)略定位。AI一方面可以作為專利解決方案的重要組成部分，另一方面是企業(yè)開展專利工作極其有價(jià)值的工具之一。AI技術(shù)有助于鋼鐵企業(yè)找到創(chuàng)造性解決方案，并探索出新的產(chǎn)品概念。”近日，蒂森克虜伯知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略與研究部門負(fù)責(zé)人斯蒂芬（音譯，Stephan）在該公司官網(wǎng)發(fā)布的個(gè)人專訪文章中表達(dá)了自己對(duì)于AI在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域應(yīng)用重要性的看法。
斯蒂芬表示，在工廠工程應(yīng)用領(lǐng)域，例如在蒂森克虜伯伍德公司和新紀(jì)元公司，就可以找到大量AI工作的實(shí)例。“諸如狀態(tài)和磨損監(jiān)測(cè)、模式或異常檢測(cè)以及預(yù)測(cè)性維護(hù)等，就為AI提供了廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。這種情況下，工廠通常會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)，用數(shù)據(jù)指導(dǎo)AI模型做出預(yù)測(cè)或決策。在蒂森克虜伯汽車技術(shù)和材料服務(wù)業(yè)務(wù)中，能找到更多實(shí)例。例如，材料服務(wù)業(yè)務(wù)正在開發(fā)基于AI的供應(yīng)鏈解決方案。該解決方案可收集并分析供應(yīng)鏈內(nèi)的數(shù)據(jù)，從而為基于數(shù)據(jù)的決策提供需求預(yù)測(cè)。”斯蒂芬說(shuō)。
鋼鐵企業(yè)可以利用AI提高工作效率。斯蒂芬認(rèn)為，應(yīng)用AI技術(shù)有助于發(fā)現(xiàn)不同主體在技術(shù)領(lǐng)域存在的潛在差距，從而為新的發(fā)明指引方向。通過(guò)分析現(xiàn)有的研究和專利情況，AI發(fā)現(xiàn)的這些潛在差距往往為創(chuàng)新研發(fā)提供了機(jī)會(huì)。AI的能力包括完整的數(shù)據(jù)分析，還可以處理和分析來(lái)自專利數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)出版物和其他技術(shù)資源的大量數(shù)據(jù)。通過(guò)使用先進(jìn)的算法，AI能夠識(shí)別人類分析師難以識(shí)別或非常耗時(shí)的模式、趨勢(shì)和關(guān)系。這種預(yù)測(cè)可以幫助企業(yè)做出關(guān)于研發(fā)優(yōu)先級(jí)的戰(zhàn)略決策。
AI可以為發(fā)明者提供高效率的支持。斯蒂芬表示，從技術(shù)角度來(lái)看，AI系統(tǒng)通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)并識(shí)別其中的模式、聯(lián)系或概念來(lái)生成新的想法，并將這些想法應(yīng)用或結(jié)合到新的場(chǎng)景中。一旦這些想法被驗(yàn)證是可行的，AI還可以通過(guò)有針對(duì)性的問(wèn)話協(xié)助發(fā)明者完成發(fā)明申報(bào)表。這可以縮短發(fā)明從創(chuàng)意到申報(bào)的時(shí)間，也意味著創(chuàng)新成果可以更快地得到保護(hù)。斯蒂芬強(qiáng)調(diào)，雖然AI可以加速識(shí)別和評(píng)估創(chuàng)新機(jī)會(huì)的過(guò)程，但是其應(yīng)始終被視為對(duì)人類專業(yè)知識(shí)的補(bǔ)充。
AI可以成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的新手段。斯蒂芬表示，AI可幫助鋼鐵企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)搜索龐大的專利數(shù)據(jù)庫(kù)，從而更快、更準(zhǔn)確地識(shí)別相關(guān)先進(jìn)技術(shù)。AI系統(tǒng)也可以通過(guò)監(jiān)控全球的產(chǎn)品、服務(wù)和專利來(lái)識(shí)別專利侵權(quán)，通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)和文本分析，及早識(shí)別潛在的知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為，以便被侵權(quán)公司及時(shí)采取行動(dòng)。
對(duì)于未來(lái)是否會(huì)讓AI更深入地融入企業(yè)發(fā)明專利保護(hù)過(guò)程，斯蒂芬表示，蒂森克虜伯目前還沒(méi)有這類打算，蒂森克虜伯的創(chuàng)新成果完全由企業(yè)職工產(chǎn)生，因此知識(shí)產(chǎn)權(quán)也屬于他們。
《中國(guó)冶金報(bào)》（2024年05月31日 02版二版）
