王涿 付玉強

　　智能制造作為制造業轉型升級的重要手段受到了國家、企業的高度重視，對制造業的智能化改造勢在必行。但從哪兒起步、如何實施一直是業界積極討論的問題。筆者從智能制造對于企業的意義與作用入手，探討企業的智能制造轉型應如何規劃，如何實施，今后又將向哪些方向發展等問題。

　　智能制造對推動產業升級的三個作用

　　智能制造技術是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術、大數據與云計算等技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行，實現設計過程、制造過程和制造裝備的智能化，是信息技術、智能技術與裝備制造技術的深度融合，是把制造自動化的概念更新擴展到柔性化、智能化和高度集成化的一種生產方式。

　　那么，智能制造對于制造業產業升級的作用有哪些？筆者認為主要有以下三個：

　　第一，智能制造是對現有制造業生產模式的提升。一方面，企業采用虛擬制造技術可以在產品設計階段就模擬出該產品的整個生產周期，從而更有效、經濟、靈活地組織生產，確保產品開發周期最短、產品成本最低、產品質量最優、生產效率最高；另一方面，智能制造不僅使某個企業實現生產方式的轉型與生產效率的提升，而且通過對上游資源與下游市場的全面整合與數據共享，使原料的配送與產品的投放更加高效，實現多贏。

　　第二，智能制造將帶來全新的客戶體驗。智能制造的應用會促進企業實現柔性制造，而柔性制造追求的是定制化。這種以客戶為導向、以需定產的方式顛覆了傳統大規模量產的生產模式。柔性制造考驗的是生產線和供應鏈的反應速度，以智能制造為基礎，柔性制造的科學性、經濟性才會得到體現。

　　第三，智能制造將推進裝備制造業全面升級。通過智能制造的推進，將有智能冶金成套設備、智能石油石化成套設備、智能物流成套設備、智能食品制造生產線、智能紡織成套裝備、智能印刷裝備等一大批智能制造裝備形成產業。加快這些產業的發展，加速市場普及應用，就能夠形成一個個新的經濟增長點。冶金企業尚有較多未解決的痛點問題，如果企業通過引入智能制造成功解決了部分或全部問題，不僅可以增強企業的綜合實力，還可以對外輸出技術或產品，使之成為新的產業。

　　智能制造的整體設計及實踐

　　筆者認為，企業在做智能制造整體設計的時候，應以價值創造為導向，構建整體利益最大化的智能制造系統。

　　智能制造的落腳點仍是制造，最終目的是實現更加科學、合理、人性化的制造，為企業創造更多價值，為客戶提供滿意的產品。在智能制造系統的設計階段，一是要切實落實精益管理與精益生產，充分梳理自身生產流程，對價值鏈做深入分析，識別價值創造的“黑洞”環節，發掘最有提升空間的創新點與努力方向；二是在此基礎上，引入工業傳感器、物聯網、云平臺、大數據等手段與工具，對不確定狀態下的生產流程進行分析優化，迅速形成能夠實現整體利益最大化的方案。二者要有機結合以實現各類生產要素的高效優化配置。

　　在具體實踐的過程，企業應做到“向速度要效益”，構建持續更新的智能制造系統。

　　智能制造對于傳統制造業來說尚屬新鮮事物，各行各業也無成熟的、統一的實施方案可遵循，而且對于一項體量如此龐大的改造轉型工程來說，一蹴而就并不現實。相對科學而穩妥的實施步驟應該是：抓住一些已具備實施條件的改造項目，小投入、快產出、快切入、快見效，以節約能源、降低生產成本、提高生產率等為短期目標，“小步快跑”實現產品與技術的不斷迭代。

　　具體來說，企業在選擇要改造的生產環節時，可以從來自ERP（企業資源管理）等頂層系統的管理數據入手，快速實現智能管理。與智能生產相比，這種方法更易著手。比如在鋼鐵冶金領域，此類的切入點有用于排產及預測的APS（進階生產規劃及排程系統）、基于大數據的采購成本與銷售優化系統等；還有針對某些難于提取數據的專業領域，能顯著提高識別率的檢測診斷技術，以及與之密切相關的工業視覺系統等。這些系統之間相對獨立，能夠輔助企業生產，解決特定問題，同時又留有通用的接口，便于將來形成大型系統后將其串聯整合及根據需要加以修正。上述切入點可以作為企業了解并開啟智能制造的起點，未來也將發揮重要的基礎與支撐作用。

　　智能制造在企業中的推進路徑

　　智能制造對于中小企業來說，可看作是生產方式的轉型，技術可以引進，也可以自行開發，系統并不復雜，工程也不龐大。而對于大型企業來說，智能制造是一個整合企業內外各生產環節高效協調運作的平臺，不僅可以智能生產，而且可以智能決策、智能管理等。企業應把握住這樣一個既能提升自身又能產生積極社會影響的機會。對處于不同發展階段的企業來說，可參考以下幾個步驟。

　　第一，與多家智能制造相關技術公司展開橫向合作，打造自身智能制造垂直整合平臺。

　　企業在選取切入點時應始終堅持其對價值創造的貢獻，以及其在上下游產業鏈中的契合度。在確定了切入點之后，企業應與國內外掌握智能制造所需技術的領先公司、學校及科研院所合作，汲取每個領域最為成熟的技術，解決生產環節的具體問題，搭建互聯網平臺，實現生產過程數字化、網絡化，為后續深入實施智能制造夯實基礎。

　　第二，建立并完善專家系統，與大數據分析科學結合，提升智能制造高度。

　　把專家系統融入智能制造平臺是一項復雜的工程，其成敗是決定智能制造平臺成功與否的關鍵之一。對此，企業需要建立一套模型并由系統通過自主學習不斷完善。這項工作技術壁壘高，需要大數據分析作為支撐，不僅需要資金、精力的投入，而且需要企業的整體協調，包括觀念、文化等方面的支持。

　　第三，積蓄向行業內外橫向輸出的潛能。

　　企業找準切入點，快速啟動智能制造項目，解決行業內的痛點問題并筑起壁壘，逐步完善大數據分析及專家系統，培養一支專業的人才隊伍，并且與一些專業領域的設備及方案提供商建立合作機制后，一套相對成熟的智能制造系統就基本建成了。工業制造的共性特點是，實現各種生產場景的持續安全、穩定、可靠運行。為了具備跨行業、跨領域推廣輸出的條件，企業仍需持續不斷地改進系統并適時推廣，培養其將來可以向行業內外橫向輸出的潛能。

　　智能制造本身就是一個包含眾多細分領域的、巨大的產業集群，目前正處于未清晰定義的“藍海”階段，孕育著大量商機，需要自上而下進行設計，從宏觀到微觀進行研究，以創造價值為導向，以快速迭代為策略把理論變為實際；也需要各行各業優秀的企業對其持續探索、不斷完善。

　　（王涿系鞍鋼集團經濟發展研究院副研究員，付玉強系該院副主任研究員）

　　《中國冶金報》（2019年05月09日 03版三版）