本報記者 李倩
“將鋼鐵行業的OT（運營技術）經驗與IT（互聯網技術）進行深度融合，實現經驗的數字化，從而提升企業的競爭力、創造新的商務價值。”9月27日，在由中國冶金報社、唐山市工業和信息化局共同主辦，遷安市九江線材有限責任公司協辦的2019（第五屆）中國鋼鐵產業互聯網+推進大會上，南京鋼鐵股份有限公司首席信息官張世和指出。
強化技術創新能力，賦能轉型升級
張世和表示，當前鋼鐵行業面臨多方面的壓力。從內部環境來看，熟練工人退休及招工難、安全生產、能源平衡壓力日益增大等問題越來越受到重視；從外部環境來看，面臨著訂單要求多樣化、制造周期不斷縮短、批量定制化等壓力。同時，企業還面臨環保、產城融合等方面的壓力。
“鋼鐵行業普遍需要強化技術創新能力，賦能轉型升級，推動行業高質量發展。”張世和指出，目前信息化系統對鋼鐵制造海量數據的價值挖掘還不夠。ERP（企業資源計劃）雖有大量過程數據，但是一級、二級等ERP許多系統數據沒有互聯，設備更是獨立的，無法實現人—機互通。
“鋼鐵企業要結合當前快速發展的IT新技術，包括物聯網、大數據、人工智能、工業機器人、5G等，將多年來鋼鐵行業的OT經驗與IT技術進行深度融合，實現經驗的數字化，提升企業的競爭力，創造新的商務價值。”張世和強調。
張世和進一步指出，智能工廠要具備三大技術要素：物聯網，實現智能采集；大數據，實現智能分析；人工智能，實現智能控制。他舉例說明，美國大河鋼廠是鋼鐵行業智能制造的標桿。其運用全流程智能質量分析系統，自動判定和自動降級，確保每道工序交給下道工序的都是合格品；運用基于大數據AI的數學模型，提高產品品質，使人均產能接近4000噸，實現鋼鐵生產的高效化、智能化。
人工智能應用在南鋼多場景
當前，AI技術在鋼鐵制造領域呈現“遍地開花”的局面，被用于研發、供應鏈及物流、制造、設備、營銷、產品全生命周期管理等領域。
張世和介紹了南鋼人工智能的應用情況。他指出，南鋼從工藝、設備、能源、研發質量、機器視覺等多個維度進行人工智能應用規劃，初步設計包含了全流程智慧質量管控、板坯缺陷預測、圖像識別、高爐爐況預測等近20個場景。
南鋼QIS全流程智慧質量管控系統實現了冶金全流程的實時工藝參數監控、產品質量追溯分析與異常定位分析、產品質量在線評級與判定、過程質量預測與決策建議和智能管控。
張世和介紹，南鋼板坯缺陷預測課題采集高頻過程工藝數據，綜合運用材料學、AI建模等預測連鑄坯表面缺陷，試點推進連鑄板坯縱裂紋預測課題。
“在視覺識別技術方面，南鋼有大量的應用場景。”張世和舉例說，質保書指標書編號的自動識別，實現了自動化的數據錄入，提高了質保書管理的作業效率。他進一步指出，每月產生的數萬份質保書、財務票據，如果靠人工錄入，工作量大、效率低、周期長，而使用視覺識別技術，質保書可自動關聯對應信息，用戶還可利用C2M電商平臺遠程下載打印質保書，發票經識別后可直接進入ERP財務系統等。
此外，南鋼還利用視覺識別技術，對高爐風口送料管是否有燒穿或堵塞情況進行預判；開展鋼材偏析的圖像識別，替代人工進行自動的檢化驗判斷。
對于未來，張世和指出，南鋼將結合南鋼制造經驗與ICT（信息和通信技術），打造全流程智能化工廠，實現產品、技術、質量三位一體的在線協同。南鋼在鐵區工序，實現智能配料、智能煉鐵；在鋼后工序，實現數字研發、智能煉鋼、智能軋鋼。同時，南鋼運用物聯網實現數據采集，運用大數據實現數據分析預測，運用AI預測控制并進化，運用供應鏈實現個性供應。
張世和認為，鋼鐵行業未來工廠是全面數字化工廠，實現供應鏈協同、生產過程智能化數字化研發、智慧物流、數字化監測、綠色環保、一鍵銷售等。如數字孿生工廠運用3D動畫+實時數據，可實現產線實時生產狀況、質量設備實時狀態、視頻實時監控、各種模型實時運行狀況、生產實績實時展示。
